Estadística Multivariable

Analiza simultáneamente dos o más variables para entender cómo interactúan o se relacionan entre sí. Permite ver cómo varias causas influyen en un efecto.

La regresión múltiple nos da una forma que relaciona esas variables para predecir el resultado y saber cuál tiene más impacto.


Modelos de Regresión

Mediante el uso de software como RStudio es posible construir modelos de regresión para analizar relaciones de dependencia no determinista entre variables. Esto permite evaluar el grado de correlación entre ellas y realizar estimaciones basadas en dicha relación.

Modelos de  Regresión Simple 

Nos ayuda a predecir o estimar un valor de Y basándonos en el valor de X, asumiendo que hay una relación lineal entre ellas.     

Modelo de regresión múltiple 

 Permite examinar cómo una variable dependiente se ve influenciada por dos o más variables independientes. Este tipo de modelo resulta especialmente útil cuando se busca comprender el efecto combinado de varios factores sobre una variable de interés.

y = f ( x1, x2, x3, ..., xn)  

Kevin Chicaiza - Doménica Yépez - Jhonny Catucuamba - Martin Pillalaza / Quito - Ecuador / 2025
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