Variables Nominales 

Se analiza información categórica, a partir de una muestra de datos, se pueden aplicar métodos como tablas de probabilidad. 

Geométrica

El modelo geométrico (o distribución geométrica) es un modelo probabilístico que describe el número de intentos necesarios hasta que ocurre el primer éxito en una serie de ensayos independientes.

Modelo Normal

También conocida como distribución gaussiana, es un modelo matemático que se caracteriza por su forma de campana, siendo simétrica alrededor de la media y con la mayoría de los valores concentrados cerca de este valor central. 

Modelo Log-normal

Es una distribución continua que modela variables cuyos logaritmos siguen una distribución normal. Es útil para representar fenómenos con crecimiento multiplicativo o acumulativo. Su forma sesgada la hace ideal para datos con colas largas hacia la derecha.  

Modelo exponencial

Distribución de probabilidad continua que se utiliza para modelar eventos en un proceso de Poisson, asumiendo que estos ocurren de forma aleatoria e independiente a una tasa constante.